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值得读的 AI 论文与研究成果:架构创新、训练方法、能力测量与理论进展的精选解读。

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精选归档 · 第 6 页

3月17日周二第 101–101 条
  1. Together AI61

    Together AI 发布 Mamba-3 状态空间模型

    Together AI 联合多所大学的研究人员发布了 Mamba-3,这是一个以推理效率为主要目标的新状态空间模型。Mamba-3 通过更复杂的循环公式、复数值状态跟踪和 MIMO 变体提升了性能,其 SISO 版本在 1.5B 规模上,所有序列长度的预填充+解码延迟均优于 Mamba-2、Gated DeltaNet 和 Llama-3.2-1B。

    推荐理由:Mamba-3 将设计目标从训练效率转向推理效率,并开源了内核,为关注部署性能的开发者提供了新的架构选择。