百度发布ERNIE-Image-Turbo文生图模型
百度发布ERNIE-Image-Turbo文生图模型，为ERNIE-Image的蒸馏版本，仅需8步推理即可生成高保真图像，支持复杂指令跟随、文本渲染和结构化生成，适用于海报、漫画等场景。
推荐理由：原文提供了模型架构、推理步数、部署要求和基准数据，读者可据此判断其在效率与质量间的权衡点。
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新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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百度文心 新模型精选AI 评分5757
Mistral 新模型精选AI 评分7171 Mistral 发布 Mistral-Medium-3.5-128B 多模态大模型
Mistral 发布新模型 Mistral-Medium-3.5-128B，为首个旗舰合并模型，具备 128B 参数、256k 上下文窗口，支持文本与图像输入、推理、编码及智能体功能。
推荐理由：原文给出了模型架构、能力变化和开源入口，读者可以据此判断它在多模态和智能体任务中的实际应用潜力。
月之暗面 Kimi 新模型精选AI 评分7575 月之暗面发布 Kimi K2.5 多模态智能体模型
月之暗面发布 Kimi K2.5，一个开源的原生多模态智能体模型，基于 Kimi-K2-Base 连续预训练，支持视觉与语言理解、即时与思考模式、以及智能体群集执行。
推荐理由：原文提供了模型架构、评测基准和部署方式，读者可以据此判断其在多模态智能体方向的技术定位和应用潜力。
月之暗面 Kimi 新模型精选AI 评分6868 月之暗面发布 Kimi-K2-Thinking 模型
月之暗面发布 Kimi-K2-Thinking 模型，为开源思考模型最新版本，具备 256k 上下文窗口、INT4 量化和 1T 参数 MoE 架构，支持多步推理与工具调用，在 HLE、AIME25、BrowseComp 等基准上表现领先。
推荐理由：原文提供了模型架构、量化方式、基准评测和部署接口，读者可据此判断其在长链推理和工具调用上的实际能力边界。