技术方向
让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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Ollama v0.14.0 及更高版本现已兼容 Anthropic Messages API，使得 Claude Code 等工具能够使用开源模型。用户可以在本地机器上运行 Claude Code 并连接本地模型，或通过 ollama.com 连接云端模型。官方提供了环境变量配置、安装命令和代码示例，并推荐了适用于编码场景的本地和云端模型。
推荐理由：Ollama 通过兼容 Anthropic API 将 Claude Code 的智能体能力扩展到开源模型，为本地和云端开发提供了新的工具调用选项。
Fly.io 发布名为 Sprites 的新产品，这是一种可快速创建（1-2秒）、持久化、支持即时快照与恢复的云计算机，旨在替代传统的只读沙箱。作者认为，像 Claude 这样的 AI 智能体需要的是完整的计算机环境，而非每次任务后销毁的沙箱，以便保留状态、避免重复构建环境，并支持更长的交互周期。
推荐理由：作者从自家产品出发，提出了AI智能体开发需要持久化、可快速恢复的完整计算机环境，而非传统只读沙箱的观点。
作者使用 Claude Code 实现了一个无需人工干预的创业项目，AI 自主工作一小时十四分钟，生成网站并部署，展示了其通过技能系统和子代理管理上下文的能力。该工具支持创建子代理、加载技能、调用浏览器等操作，用户可通过命令行或桌面版使用，适合编程相关或非编程用户探索。
推荐理由：作者展示了 Claude Code 的自主工作流程和技能系统，读者可以据此理解当前 AI 工具如何通过代理机制和上下文管理实现复杂任务。
月之暗面发布 Kimi K2.5，一个开源的原生多模态智能体模型，基于 Kimi-K2-Base 连续预训练，支持视觉与语言理解、即时与思考模式、以及智能体群集执行。
推荐理由：原文提供了模型架构、评测基准和部署方式，读者可以据此判断其在多模态智能体方向的技术定位和应用潜力。
Google 发布 Gemini 3.0 模型及配套智能体工具 Antigravity，作者实测其能自主构建交互游戏、分析旧数据并撰写学术论文，通过代码执行和多工具调用完成复杂任务，展现从聊天机器人向数字协作者的转变。
推荐理由：作者通过实测展示了 Gemini 3 在智能体能力、代码执行和自主研究方面的进展，读者可据此理解其作为数字协作者的潜力与边界。
作者认为理解 AI 智能体的最佳方式是亲手构建一个，并展示了使用 OpenAI Responses API 从零开始实现一个具备工具调用能力的智能体的核心代码。文章指出智能体的核心是管理上下文数组和工具调用循环，其设计自由度很高，实现子智能体、上下文工程等复杂功能在代码层面可能非常简单。作者鼓励开发者通过实践来形成自己对这项技术的判断。
推荐理由：作者通过亲手构建一个简单智能体的代码示例，展示了其核心机制和设计自由度，为读者提供了可复现的实践起点。