Tensordyne 称通过对数数制提升AI计算效率

AI芯片初创公司Tensordyne称其使用基于对数的数制系统，使芯片在乘法运算上更高效，但需通过近似和专有技术来确保大模型的准确性。 其软件栈可将PyTorch模型转换为特定数制格式，但报道指出，现代优化推理流程依赖GPU的自定义内核，转换过程可能影响性能。 报道还指出，Tensordyne的技术重点与当前主流AI芯片关注的内存层次创新方向存在差异。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。