Tensordyne 通过对数数制提升 AI 计算效率

Tensordyne 使用基于对数的数制系统，使芯片在乘法运算上更高效，但需通过近似和专有技术来确保大模型的准确性。其软件栈可将 PyTorch 模型转换为特定数制格式，但现代优化推理流程依赖 GPU 的自定义内核，转换过程可能影响性能。Tensordyne 的技术重点与当前主流 AI 芯片关注的内存层次创新方向存在差异。