Microsoft 探索可组合内存以优化AI工作负载

Microsoft 正在探索可组合内存架构，旨在将内存作为可动态分配的共享资源，以解决 AI 工作负载中因内存短缺导致的 GPU 利用率问题。 Microsoft 的 Rajadnya 称，实现这一目标的关键在于内存与处理器（包括 XPU 加速器）之间的连接技术，例如光学互联。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。