Microsoft 推动可组合内存架构以应对 AI 供应紧张

Microsoft 正在探索可组合内存架构，将内存作为可动态分配的共享资源，以提高 Azure 在 AI 推理等高负载任务中的效率。该方法旨在解决当前 AI 工厂中因内存短缺导致的 GPU 空闲问题，同时确保系统可靠性与安全性。Rajadnya 强调，内存与处理器（包括 XPU 加速器）之间的连接技术是实现这一目标的关键，需依赖光学互联等创新。