MIT机器学习模型改进2-6周天气预报

MIT研究人员开发了一种机器学习模型，用于修正现有天气预报模型的误差，使两周至六周的预测准确率翻倍，并在国际预报竞赛中获得第一名。 该模型首次在这一时间范围内超越了气候平均值，对极端天气事件的预测也有提升。研究使用了MIT的超级计算机集群，但模型本身无需依赖超级计算机运行。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。