MIT 研究人员改进两周至六周天气预报模型

MIT 研究团队开发了一种机器学习模型，用于修正现有天气预报模型的误差，使两周至六周的预测准确率翻倍，并在国际预报竞赛中获得第一名。该模型首次在这一时间范围内超越气候平均值，对极端天气事件的预测也有提升。研究使用了 MIT 的超级计算机集群，但模型本身无需依赖超级计算机运行。