物理AI系统设计需集成感知决策与行动能力

AMD高管Dermot O’Driscoll称，构建可在现实世界中运行的物理AI系统，需要将感知、决策和行动能力有效集成。 系统设计受限于尺寸、重量、功率和成本，这些因素影响机器人的续航、负载和可靠性。不同类型的机器人对计算性能、能效和安全性的需求各异，需要协调异构计算资源以匹配各自的工作负载。

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