LangChain发布Agent评估方法指南
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LangChain发布Agent评估方法指南
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AI 综述
LangChain发布了一篇博客教程，解答了关于Agent评估的常见问题。 该指南介绍了Agent Evals这种用于评估智能体行为的测试方法，并说明了如何在LangSmith平台上通过构建数据集、运行基线测试和添加新失败案例来优化智能体。 指南还区分了离线评估与在线评估的用途：离线评估用于测试新功能和比较版本，在线评估用于监控真实用户使用中的表现，两者可相互补充。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月15日 09:19
Agent Evals 常见问题解答报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- LangChain 博客Agent Evals 常见问题解答
Agent Evals 是用于评估智能体行为的测试方法，能处理输出变化、多正确答案和路径差异等问题。在 LangSmith 平台上，用户可通过构建数据集、运行基线测试和添加新失败案例来优化智能体。离线评估用于测试新功能和比较版本，而在线评估则用于监控真实用户使用中的表现，两者可相互补充。
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