Agent Evals 常见问题解答

Agent Evals 是用于评估智能体行为的测试方法，能处理输出变化、多正确答案和路径差异等问题。在 LangSmith 平台上，用户可通过构建数据集、运行基线测试和添加新失败案例来优化智能体。离线评估用于测试新功能和比较版本，而在线评估则用于监控真实用户使用中的表现，两者可相互补充。