Google Research发布基于可穿戴设备的CKM风险预测与指导框架

Google Research发布了一项研究框架，提出利用可穿戴设备数据预测用户心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征风险，并提供个性化健康指导。 该框架基于一个名为“可指导健康年龄（CHA）”的模型，它使用超过228万用户周的匿名数据进行了预训练，能够模拟未来12周内不同生活习惯对健康的影响。Google Research称，该模型在预测疾病风险方面优于通用的时间序列基础模型，并且与临床健康指标更一致，对50岁以下人群的风险预测能力提升尤为显著。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。