Google Research 使用可穿戴设备实现心血管-肾脏-代谢（CKM）风险评估与个性化指导

Google Research 提出基于可穿戴设备的可指导健康年龄（CHA）模型，结合日常行为和生理指标预测心血管-肾脏-代谢综合征风险。该模型通过 2.28 百万用户周的匿名数据预训练，能模拟 12 周内不同生活习惯对健康的影响，并优于通用时间序列基础模型如 TimesFM。研究还表明，CHA 与临床健康指标更一致，尤其在 50 岁以下人群中显著提升疾病风险预测能力。