苹果发布GHARP实时3D头部动画方法
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苹果发布GHARP实时3D头部动画方法
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AI 综述
苹果机器学习研究团队发布了一项名为GHARP的3D头部动画方法，该方法能够从少量输入图像和驱动表情信号实时生成动画，在Ava-256基准测试中达到最先进质量，并提升了运行速度。 该方法将任务分为离线构建身份表示和运行时预测表情依赖的残差，使得动画阶段可以在移动端高效运行。苹果称，使用A100 GPU时，其速度提升至13倍，所需的高斯数量减少8倍。
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最新进展10月26日 08:00
GHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Apple · 机器学习研究GHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画
GHARP 通过大规模重建先验实现从少量输入图像和驱动表情信号中实时生成 3D 人类头部动画。该方法将任务分为离线构建身份表示和运行时预测表情依赖的残差，使动画阶段可在移动端高效运行。在 Ava-256 基准测试中达到最先进质量，使用 A100 GPU 时速度提升至 13 倍，高斯数量减少 8 倍。
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