GHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画

GHARP 通过大规模重建先验实现从少量输入图像和驱动表情信号中实时生成 3D 人类头部动画。该方法将任务分为离线构建身份表示和运行时预测表情依赖的残差，使动画阶段可在移动端高效运行。在 Ava-256 基准测试中达到最先进质量，使用 A100 GPU 时速度提升至 13 倍，高斯数量减少 8 倍。