研究发现好奇心或驱动人工神经网络形成类脑结构

研究人员发现，好奇心最强的人工神经网络会自发形成类似人脑的复杂结构，并在新任务中表现更优。 实验中，高好奇心模型的连接密度变化曲线与人脑发育过程高度吻合。研究提出，好奇心可能影响AI的学习方式，为打造更贴近人类认知的系统提供新思路。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。