研究发现：好奇心或驱动人类大脑形成复杂结构

研究人员发现，好奇心最强的人工神经网络会自发形成类似人脑的复杂结构，并表现出更灵活的认知能力。实验中，高好奇心模型在新测试任务中表现优于低好奇心模型，其连接密度变化曲线与人脑发育过程高度吻合。研究提出，好奇心可能影响 AI 的学习方式，为打造更贴近人类认知的系统提供新思路。