TR-Core符号AI架构发布

TR-Core Research Group发布了一个名为TR-Core的非神经符号AI架构。该架构使用纯Python实现，旨在通过七种操作从经验中自主归纳组合规则。 其归纳引擎采用类似Apriori的风格并结合二项式统计过滤，据称能发现罕见组合规则并泛化到结构化测试环境，在平衡准确率上优于kNN、决策树等模型。 项目提供了Gymnasium环境接口、可复现的DVC管道和基准测试框架，支持参数扫描与多种子实验，代码已在GitHub开源。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。