TR-Core – 一个用纯 Python 实现的非神经符号 AI 架构

TR-Core 是一个基于纯 Python 的非神经符号 AI 架构，通过七种操作实现从经验中自主归纳组合规则。其 Apriori 风格的归纳引擎结合二项式统计过滤，能发现罕见组合规则并泛化到结构化测试环境，平衡准确率优于 kNN、决策树等模型。项目提供 Gymnasium 环境接口、可复现的 DVC 管道和基准测试框架，支持参数扫描与多种子实验，代码可在 GitHub 上开源使用。