苹果研究用户自定义个人感知系统的本体边界协商
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苹果研究用户自定义个人感知系统的本体边界协商
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AI 综述
苹果公司发布了一项关于用户自定义个人感知系统的研究,探讨了用户如何与机器学习系统协商本体边界。 该研究设计了两种开放式探针,利用“巫师 Oz”技术让用户在日常生活中训练个性化机器学习系统,以探索他们自己定义的现象。研究识别出四个本体边界协商的场景:现象的边界、主体作为关系的一部分、信号与噪声的区分、数据的客观性。 该研究为通过设计支持边界协商提供了初步方向,并讨论了开放式探针作为本体设计方法的潜力。
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最新进展10月5日 08:00
在用户自主构建的个性化感知系统中协商本体边界报道时间线
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10月5日
- Apple · 机器学习研究在用户自主构建的个性化感知系统中协商本体边界
作者设计了两种开放式探针,利用“巫师 Oz”技术让用户在日常生活中训练个性化机器学习系统,从而探索他们自己定义的现象。研究识别出四个本体边界协商的场景:现象的边界、主体作为关系的一部分、信号与噪声的区分、数据的客观性。该研究为通过设计支持边界协商提供了初步方向,并讨论了开放式探针作为本体设计方法的潜力。
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