在用户自主构建的个性化感知系统中协商本体边界

作者设计了两种开放式探针，利用“巫师 Oz”技术让用户在日常生活中训练个性化机器学习系统，从而探索他们自己定义的现象。研究识别出四个本体边界协商的场景：现象的边界、主体作为关系的一部分、信号与噪声的区分、数据的客观性。该研究为通过设计支持边界协商提供了初步方向，并讨论了开放式探针作为本体设计方法的潜力。