百度开源ERNIE 5.5 Flash Base基座模型
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百度开源ERNIE 5.5 Flash Base基座模型
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AI 综述
百度开源了ERNIE 5.5 Flash Base高效基座模型，并开放了其预训练终点的权重。 该模型总参数量为2800亿，采用MoE架构，每token激活参数为140亿。它基于33.5万亿tokens从零预训练，最长训练上下文为128K，并在微调与推理时支持最长100万Token。
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最新进展11月5日 16:21
百度文心发布 ERNIE 5.5 Flash Base 高效基座模型，总参数 280B报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- IT之家精选百度文心发布 ERNIE 5.5 Flash Base 高效基座模型，总参数 280B
百度文心大模型发布 ERNIE-5.5-Flash-Base，总参数 280B，每 token 激活 14B，基于 33.5T tokens 从零预训练，最长训练上下文 128K，支持 1M tokens 推理。
- 量子位精选百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型SOTA
百度于2026年11月5日开源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，使用33.5万亿Token完成预训练，上下文长度最高达128K，微调与推理支持最长100万Token。
- 雷锋网精选百度开源文心5.5 Flash Base模型，多基准测试刷新同尺寸模型SOTA
百度开源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）基座模型，采用MoE架构，总参数量2800亿，激活参数140亿，预训练使用33.5万亿Token，上下文长度最高128K，微调与推理支持最长100万Token。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。