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百度开源文心5.5 Flash Base模型，多基准测试刷新同尺寸模型SOTA
百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
AI 导读
百度开源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）基座模型，采用MoE架构，总参数量2800亿，激活参数140亿，预训练使用33.5万亿Token，上下文长度最高128K，微调与推理支持最长100万Token。
推荐理由
原文给出了模型架构创新、训练优化和多基准测试结果，读者可以据此判断其在同尺寸模型中的效率与能力优势。
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