实验验证模型堆叠效果受基础模型多样性影响

Himanshu Sharma 在一项实验中验证，模型堆叠（Stacking）的效果取决于基础模型的多样性。 在基础模型误差多样化的条件下，Stacking 的准确率（0.830）显著高于最佳单模型（0.820）。而当基础模型高度相关时，Stacking 的优势几乎消失（0.835 vs 0.834）。 该实验使用合成数据集，并通过重复分层交叉验证得出结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。