Does Stacking Beat Your Best Model?

在同一数据集上测试了两种条件下的模型集成效果，发现当基础模型存在误差多样性时，Stacking 集成方法的准确率（0.830）显著高于最佳单模型（0.820），而当基础模型高度相关时，Stacking 的优势几乎消失（0.835 vs. 0.834）。