Kubernetes社区改进调度以支持AI工作负载

Kubernetes社区通过引入动态资源分配（DRA）等技术，改进调度器和自动扩缩容器对AI工作负载的支持，以解决因硬件拓扑不匹配或资源预留导致的节点调度问题。 Sajjan Gundapuneedi和Neelendra Bhandari介绍，DRA允许AI工作负载以结构化方式声明所需资源（如加速器与网络接口的关联），从而提升调度效率。 当前，这些改进的支持程度因具体实现而异，但社区正致力于使自动扩缩容器成为更了解调度器的合作伙伴。

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