Kubernetes 如何支持 AI 工作负载

Kubernetes 社区正在通过动态资源分配（DRA）等技术改进对 AI 工作负载的支持，使调度器和自动扩缩容器能共享对硬件拓扑和资源分配的描述语言。DRA 允许工作负载以结构化方式声明所需资源，包括加速器与网络接口的关联，从而提升调度效率。当前支持仍因实现而异，但已逐步解决因拓扑不匹配或资源预留导致的节点无法调度问题。