企业AI项目因数据架构问题导致ROI不达预期

企业AI项目常因数据架构问题导致投资回报率不达预期，数据无法有效迁移和整合成为主要隐性成本。 多数企业假设数据可集中处理，但实际中数据受法规、主权和治理规则限制，难以统一管理。SiliconANGLE报道称，正确做法是构建企业级上下文层，使AI能在数据原地运行，而非强制集中存储。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。