AWS介绍TTS模型自动扩缩容目标测量方法

AWS在官方博客中介绍了在Amazon SageMaker AI上为TTS（文本转语音）模型测量自动扩缩容目标的方法，以替代默认的猜测式配置。 该方法通过测量单实例最大吞吐量（Q_max）和端到端延迟（T_total）来确定扩缩容目标，旨在实现更精准的资源管理。AWS以部署Kokoro-82M TTS模型为例进行了说明。 实施该方法需要具备相应权限的AWS账户，以及在运行扩缩测量前，ml.g5.xlarge服务配额至少有一个超出基线的空闲额度。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。