inclusionAI发布基于Qwen3.5的多模态决策模型Sing VL S1
热点事件持续更新
inclusionAI发布基于Qwen3.5的多模态决策模型Sing VL S1
1 篇报道1 个报道来源9 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
inclusionAI发布了基于Qwen3.5的多模态决策模型Sing VL S1。该模型支持处理文本、JSON和最多四张图像，以进行命名问题决策，并提供Choice、Noul和Score三种决策模式。 根据报道，该模型在文本和视觉任务上的Public Index分数分别为69.76和73.94，可通过HTTP API调用，每个问题的文本输入上限为65,536个token，包含图像时上限为10,000个token。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展11月11日 11:58
inclusionAI/SingVL_S1_4B 推出：基于 Qwen3.5 的多模态决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- 蚂蚁百灵 新模型inclusionAI/SingVL_S1_4B 推出：基于 Qwen3.5 的多模态决策模型
inclusionAI 推出基于 Qwen3.5 的多模态决策模型 Sing VL S1，支持对文本、JSON 和最多四张图像进行命名问题决策。该模型在文本和视觉任务中分别达到 69.76 和 73.94 的 Public Index 分数，提供 Choice、Noul 和 Score 三种决策模式，并可通过 HTTP API 调用。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。