Liquid AI发布开源多模态决策模型d1-3B与d1-omni-600M
先了解这件事
Liquid AI发布了两个开源的多模态决策模型d1-3B和d1-omni-600M，它们不生成文本，仅输出校准的概率化答案。d1-3B支持文本与图像输入，d1-omni-600M支持文本加图像或音频输入。 报道称，d1-3B在Decision Index v0.2.1上得分48.57，超越了所有小于100亿参数的模型，并与参数为其12倍的Decider 35B-A3B表现相当。d1-omni-600M是早期研究版本，未公布延迟数据。 两个模型均采用LFM Open License v1.0许可，允许年收入低于1000万美元的免费商业使用，并已在Hugging Face平台发布。报道称，d1-omni-600M的音频训练仅涵盖英语用户对助手的请求。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hacker News · AILiquid AI 推出 D1-3B 决策模型：3.1B 参数在 Decision Index 排名领先
Liquid AI 推出 D1-3B 决策模型，参数规模为 3.12B，在 Decision Index 0.2.1 排名 48.57，领先于所有 4B 和 9B 模型以及 Decider 35B-A3B（47.11）。该模型支持图像和文本的多模态输入，可在 Hugging Face 空间中无需设置直接试用，适用于需要单次推理完成分类、评分或选择任务的场景。
- Hacker News · AILiquid AI 发布边缘设备专用的 Pareto-frontier 多模态决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M
Liquid AI 今日发布 d1-3B 和 d1-omni-600M 两款开源决策模型，d1-3B 在 Decision Index v0.2.1 上得分 48.57，超越所有小于 10B 参数的模型，并与 12 倍参数量的 Decider 35B-A3B 表现相当。
- MarkTechPostLiquid AI 发布开源权重 d1-3B 和 d1-omni-600M 多模态决策模型
Liquid AI 发布开源权重的 d1-3B 和 d1-omni-600M 多模态决策模型，二者均不生成文本输出，仅返回校准的概率化答案。d1-3B 支持文本与图像输入，d1-omni-600M 支持文本加图像或音频输入，参数分别为 3.12B 和 587M。
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