Charles Humble分享AI环境可持续性实践建议

Charles Humble 在 GOTO Copenhagen 提出，AI 训练和部署应优先考虑环保可持续性，建议使用预训练模型、在低碳电力充足的地区运行计算任务，并在可再生能源可用时收集数据。他指出，IT 行业用电量增长显著，2022 年全球数据中心用电量达 240 至 340 太瓦时，占全球电力需求的 1 至 1.3%。通过优化硬件配置、选择绿色数据中心和调整任务执行时间，可有效降低碳足迹。