AWS演示在SageMaker HyperPod上微调GPT-OSS-20B提升多语言推理

AWS在一篇博客中演示了使用Amazon SageMaker HyperPod对GPT-OSS-20B模型进行微调，以提升其多语言推理能力。该博客称，未经微调的基础模型在非英语推理任务中，仅有22%的回答符合目标语言要求。 博客介绍了结合监督微调（SFT）和分组相对策略优化（GRPO）的具体方法，并列出执行该实践所需的前提条件，包括一个配置了Amazon EKS的SageMaker HyperPod集群、访问特定模型和数据集的HuggingFace令牌，以及本地需安装的若干命令行工具。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。