渐进确定性AI任务模式提出，通过动态探索与脚本修复提升AI任务确定性

Roy Osherove 介绍了一种让 AI 任务逐步变得更确定性的方法，通过在首次运行时动态探索应用结构并保存测试脚本，后续运行时优先使用确定性脚本，失败时自动回退至探索模式并修复脚本。 该方法以待办事项应用为例，展示了如何通过 Playwright 生成可重复的测试脚本，并在页面结构变化时自动更新测试逻辑。生成的测试脚本可集成至持续测试流程中，旨在提升端到端测试的可维护性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。