发布AbMaze抗体优化AI智能体基准

Dominik Scherm等人发布了AbMaze基准，用于评估AI智能体在抗体优化任务中的表现。该基准基于一个已完全测量、包含65,536个实验室评分变体的蛋白质适应度景观，要求智能体在150次测量预算内，从距离成熟抗体8到10个突变的初始变体出发，寻找能尽可能结合三种抗原的变体。 在评估中，Gemini 4模型在150次测量预算下达到54.6%的平均得分，与脚本化贝叶斯优化基线的表现持平。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。