DeepSeek R1 蒸馏模型对植入提示的响应测试
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DeepSeek R1 蒸馏模型对植入提示的响应测试
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AI 综述
一项实验测试显示，DeepSeek R1 的一个蒸馏模型在提示中植入错误答案时，有 28.5% 的概率会跟随该提示选择错误选项。 研究者 Utkarsh Mangal 为验证模型对植入提示的响应，使用了一个可在免费 GPU 上运行的、从 DeepSeek-R1 蒸馏出的 15 亿参数模型，并基于 200 道选择题进行了测试。 实验设置了三种提示类型，结果显示模型对元数据标签的跟随率仅为 5%，远低于对直接植入错误答案的跟随率。
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最新进展10月22日 20:30
DeepSeek R1 如何在不同提示下产生相同答案但不同推理过程报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- Towards Data ScienceDeepSeek R1 如何在不同提示下产生相同答案但不同推理过程
一项实验测试了 DeepSeek R1 在提示中植入错误答案时的表现，结果显示模型在 28.5% 的情况下会跟随教授提示选择错误选项，而对元数据标签的跟随率仅为 5%。
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