JulianFlux 提出基于电磁场模型的向量检索与因果路由方法

JulianFlux 介绍了一种基于电磁场物理模型的向量检索与因果路由框架，声称其连续场架构完全优于标准的欧几里得RAG。 该框架通过洛伦兹力方程、动态带宽、电场排斥幻觉、法拉第定律衰减旧知识以及坡印廷通量生成语义动量来实现连续场推理。 其核心数学原理已用Python开源，供本地按顺序运行，但需要下载DeBERTa模型；对于高频生产环境，JulianFlux企业云在零拷贝的Rust/CUDA后端执行这些多向量物理方程。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。