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哈佛大学开设现代AI系统课程,聚焦智能体与系统优化

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AI 综述

哈佛大学发布了CS2680“现代AI系统:智能体与系统优化”课程,该课程要求学生使用Claude Code进行编码智能体实践,并自行构建、测量和优化智能体。 课程涵盖从智能体循环到模型服务栈的全流程,涉及量化、缓存复用、推测解码等技术,分为两部分并包含五个阶段的作业。 课程公告称,课堂在SEC LL2.229举行,且课程团队仅回复哈佛大学学生的邮件,不回应外部咨询。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月13日
  1. Hacker News · AI
    CS2680 现代 AI 系统:智能体与系统优化

    CS2680 课程介绍现代 AI 系统的设计与优化,涵盖从智能体循环到模型服务栈的全流程。课程使用 Claude Code 进行编码智能体实践,并要求学生自行构建、测量和优化智能体,涉及量化、缓存复用、推测解码等技术。课程分为两部分,包含五个阶段的作业,分别聚焦于智能体观察、构建、优化、服务引擎和全栈优化。

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