Apache Spark 4.3发布,引入状态处理功能
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Apache Spark 4.3发布,引入状态处理功能
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AI 综述
Apache Spark项目发布了4.3版本,在Databricks Runtime 19中引入了状态处理功能,据Databricks称,该功能在三个代表性基准测试中实现了P99端到端延迟低于150毫秒。 开发者可使用Structured Streaming API构建需要维护事件上下文的实时应用,无需额外流处理引擎。该版本还引入了并发阶段调度和流式混洗机制以提升处理能力,并开启了季度功能发布节奏。
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最新进展11月5日 08:00
Apache Spark® 4.3 引入状态处理功能,支持实时模式下的毫秒级延迟报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- Databricks 博客Apache Spark® 4.3 引入状态处理功能,支持实时模式下的毫秒级延迟
Apache Spark® 4.3 在 Databricks Runtime 19 中引入状态处理功能,实现三个代表性状态处理基准测试中 P99 端到端延迟低于 150 毫秒。开发者可使用熟悉的 Structured Streaming API 构建需要维护事件上下文的实时应用,无需额外流处理引擎。该版本还引入了并发阶段调度和流式混洗机制,提升连续数据流处理能力。
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