EUROPA联盟在JUPITER超算上训练1T参数MoE模型
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EUROPA联盟在JUPITER超算上训练1T参数MoE模型
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AI 综述
由Domyn、Fraunhofer IAIS和IIS组成的EUROPA联盟宣布，其在JUPITER超级计算机上使用PyTorch和TorchTitan成功训练了一个约1万亿参数的MoE模型。 该联盟称，通过FlexShard、激活检查点卸载至Grace CPU、FSDP流解耦等优化技术，将每GPU的吞吐量从90 tokens/s提升至约1,300 tokens/s。
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最新进展11月12日 20:00
EUROPA联盟使用PyTorch和TorchTitan在欧盟公共基础设施上训练1T参数MoE模型报道时间线
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11月12日
- PyTorch 博客精选EUROPA联盟使用PyTorch和TorchTitan在欧盟公共基础设施上训练1T参数MoE模型
EUROPA联盟（由Domyn、Fraunhofer IAIS和IIS组成）在JUPITER超算上使用PyTorch和TorchTitan成功训练了约1万亿参数的MoE模型，通过FlexShard、激活检查点卸载至Grace CPU、FSDP流解耦等优化，将每GPU吞吐量从90提升至约1,300 tokens/s。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月12日 21:00
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- –
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