研究揭示大模型源码分析可被构造代码规避
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研究揭示大模型源码分析可被构造代码规避
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AI 综述
一项研究通过构造C代码,利用枚举与预处理器的语义差异和无分支算术,使OpenAI GPT-5.5等四款前沿模型未能检测到真实存在的栈缓冲区溢出漏洞。 研究旨在探究是否可以通过特定的代码呈现方式,让基于大语言模型的分析无法报告一个真实存在的缺陷,即使模型知道它们遗漏了该异常。
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最新进展11月7日 16:52
研究揭示大模型在源码安全分析中可被绕过:通过预处理器与无分支算术隐藏栈溢出漏洞报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月7日
- Hacker News · AI研究揭示大模型在源码安全分析中可被绕过:通过预处理器与无分支算术隐藏栈溢出漏洞
研究通过构造C代码,利用枚举与预处理器的语义差异和无分支MBA算术,使OpenAI GPT-5.5、Anthropic Claude Sonnet 5.5、DeepSeek V4.1 Flash、Nemotron 3.5 Super VL 120B等四款前沿模型未能检测到真实存在的栈缓冲区溢出漏洞。
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