开发者发布应对LLM不确定性的产品构建指南

开发者myurushkin发布指南，指出即使设置温度0和固定种子，大语言模型在实际部署中仍会因批处理、模型更新和工具调用变化而产生不同输出。 文章提出了在概率性LLM基础上构建确定性AI产品的六层策略，包括在代码中写硬规则、使用校准分类器、采用决策模型、约束LLM输出、多次采样取平均以及存储决策而非重生成。 该指南主要面向具有标注历史的高频决策、路由/评分/护栏以及对非结构化输入进行判断等应用场景。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。