FactSet采用Databricks AI Runtime优化模型训练
热点事件持续更新
FactSet采用Databricks AI Runtime优化模型训练
3 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
FactSet称，通过采用Databricks AI Runtime，其自定义文本转公式模型的训练和部署时间从数天缩短至数小时。 FactSet使用该服务在无服务器GPU基础设施上运行微调任务，工程师无需预先配置底层GPU环境即可按需选择算力。 随后，Databricks宣布AI Runtime正式上线，提供全托管GPU基础设施，并称用户可通过单一CLI命令启动首个工作负载。
AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新
最新进展10月21日 19:30
Databricks AI Runtime 和 NVIDIA 使企业更易用自有数据定制开源模型事件进展
2 个进展
- 10月21日 19:20 · 2 篇报道AI Runtime正式可用Databricks 博客：Databricks AI Runtime 正式上线，提供全托管 GPU 基础设施
- 10月15日 06:55 · 1 篇报道FactSet使用Databricks AI Runtime优化模型训练部署Databricks 博客：FactSet 如何用 Databricks AI Runtime 将模型训练和部署时间从天缩短至小时
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Databricks 博客Databricks AI Runtime 和 NVIDIA 使企业更易用自有数据定制开源模型
Databricks AI Runtime (AIR) 现已正式发布，结合 NVIDIA 的 AI 软件生态和无服务器 GPU，使企业能够更便捷地在自有数据上微调和训练开源模型。
- Databricks 博客Databricks AI Runtime 正式上线，提供全托管 GPU 基础设施
Databricks 宣布 AI Runtime（AIR）正式上线，提供全托管 GPU 基础设施，支持在 Lakehouse 内直接训练模型，集成数据治理与安全控制。
10月15日
- Databricks 博客FactSet 如何用 Databricks AI Runtime 将模型训练和部署时间从天缩短至小时
FactSet 通过 Databricks AI Runtime 将自定义 Text-to-Formula (TTF) 模型的训练和部署时间从天级缩短至小时级。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 10
- 可比范围峰值
- 1010月21日 20:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
10月16日10月17日10月18日10月19日10月20日10月21日
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。