学者论证AI无法完全捕捉自然语言的实用特性
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学者论证AI无法完全捕捉自然语言的实用特性
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AI 综述
学者Daniela M.在2022年的一次演讲中提出，自然语言具有“生产力”和“可塑性”等实用特性，人工智能系统所使用的合成语言不仅难以、甚至不可能完全捕捉这些特性。 她认为，这种差异源于人工智能与自然智能之间深层次的形而上学差异，导致了AI在概念形成过程中与人类存在根本区别。
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10月29日
- Hacker News · AILanguage and Intelligence: What Can/Cannot AI Do with Natural Language? (2022)
该演讲提出自然语言具有某些实用特性（如“生产力”和“可塑性”），AI系统使用的合成语言难以甚至无法完全捕捉这些特性，原因在于人工智能与自然智能之间存在深层次的形而上学差异。演讲指出这种差异导致AI在概念形成过程中与人类存在根本区别。文章发表于2022年，收录于NCMA 2022会议，arXiv编号为2209.12829。
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