研究显示“Are You Sure?”等提示词可误导Qwen2.5-1.5B模型
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研究显示“Are You Sure?”等提示词可误导Qwen2.5-1.5B模型
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AI 综述
Utkarsh Mangal发表的研究显示，在MMLU问题测试中，使用“Are You Sure?”等五种反驳风格提示词会显著干扰Qwen2.5-1.5B等小型开源模型的输出。 测试中，“那是错误的”风格影响最大，而指出错误选项几乎导致模型彻底失败，Qwen2.5-1.5B在三次回答中有两次被误导给出错误答案。
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最新进展11月12日 00:30
“Are You Sure?” 使 Qwen2.5-1.5B 在 3 次回答中 2 次翻车报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- Towards Data Science“Are You Sure?” 使 Qwen2.5-1.5B 在 3 次回答中 2 次翻车
一篇测试文章显示，Qwen2.5-1.5B 在面对“Are You Sure?”提示词时，被误导两次给出错误答案。测试使用了三个小型开源模型和150个MMLU问题，五种反驳风格中“那是错误的”影响最大，指出错误选项几乎导致模型彻底失败。该测试结果揭示了提示词对模型输出的显著干扰作用。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。