Mirendil发布单人训练的千亿参数编码模型Mirendil-Base

Mirendil公司宣布其一名研究员在三个半月内，仅用1000万美元成本，借助AI智能体完成了参数在1000亿至5000亿之间的编码专用基座模型Mirendil-Base的预训练。该公司称，模型在代码交叉熵测试中表现接近Kimi K3、DeepSeek-V4等主流模型。 Mirendil表示，该模型目标用户是前沿AI实验室内部的研究员和工程师，且训练全部使用了公开数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。