vLLM 优化 DeepSeek-V4.1-Flash 实现 5.3 倍吞吐量提升
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vLLM 优化 DeepSeek-V4.1-Flash 实现 5.3 倍吞吐量提升
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vLLM 团队称，通过结合模型级与系统级优化，使 DeepSeek-V4.1-Flash 模型在 SemiAnalysis AgentX 基准测试中的吞吐量提升了 5.3 倍。 优化措施包括集成 SWA bounded replay、CUDA graphs 以及 MegaAttention 等新内核。
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最新进展10月7日 08:00
vLLM 支持 DeepSeek-V4.1-Flash：通过系统与内核优化实现 5.3× 通量提升报道时间线
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10月7日
- vLLM 官方博客精选vLLM 支持 DeepSeek-V4.1-Flash：通过系统与内核优化实现 5.3× 通量提升
vLLM 团队在 DeepSeek-V4.1-Flash 发布三周内，通过 SWA bounded replay、CUDA graphs 和新内核集成（如 MegaAttention、Mega-mHC、Mega-Gate）等优化，在 SemiAnalysis AgentX 基准上实现 5.3× 通量提升。
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