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Amazon SageMaker AI 推出无服务器训练会话功能

2 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

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AI 综述

AWS 在 Amazon SageMaker AI 中推出了无服务器训练会话 API,允许用户在本地 Python 进程中直接调用 GPU 进行模型定制训练,而无需预先配置或管理 GPU 集群。 该功能旨在让用户编写和协调自定义训练循环(如定义损失函数),同时由 SageMaker AI 负责底层的 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储。AWS 称,使用该 API 将按处理的 token 数量计费。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. AWS · AI 博客
    Amazon SageMaker AI 推出无服务器模型定制训练会话功能

    Amazon SageMaker AI 推出训练会话功能,允许用户在不管理底层基础设施的情况下控制模型的后训练逻辑。用户可编写和协调训练循环,包括自定义损失函数或奖励信号,SageMaker AI 负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储。

  2. AWS · AI 博客
    Amazon SageMaker 训练会话 API:无需管理 GPU 即可编写自己的训练循环

    Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API,允许用户在本地 Python 进程中直接调用 GPU 加速的训练操作,无需预先配置集群或管理 GPU 基础设施。

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1010月23日 03:00
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