Scikit-LLM实现少样本文本分类
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Scikit-LLM实现少样本文本分类
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AI 综述
Iván Palomares Carrascosa介绍，使用Scikit-LLM库，在Groq API支持下，无需重新训练模型，仅需6个标注样本即可对新文本进行准确分类。 该方法通过fit()和predict()接口调用大语言模型，在IT支持工单分类示例中，对3个新文本的分类结果为硬件、访问权限和软件三类。 运行示例需在Google Colab笔记本中操作，并预先在Groq网站注册并生成API密钥。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月14日 22:00
使用 Scikit-LLM 实现小样本文本分类报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- KDnuggets使用 Scikit-LLM 实现小样本文本分类
本文介绍如何使用 Scikit-LLM 库在 Groq API 支持下实现小样本文本分类，通过 fit() 和 predict() 接口调用 LLM，无需重新训练模型。示例中使用 IT 支持工单数据，仅需 6 个标注样本即可对 3 个新文本进行准确分类，结果为硬件、访问权限和软件三类。
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